PODCAST: Indavlede AI-systemer er fulde af fordomme og beskidte data I stedet for at starte fra bunden kan udviklere af AI-modeller nu hente en enorm model. Prisen er, at dens mange fejl og bias nedarves. Præstationsingeniør i Team Danmark fortæller, hvordan han optimerer skøjterne til Danmarks OL-hold.
AI-hyldevarer fører til algoritmisk indavl Store deep learning-modeller trænet på uanede mængder ukuraterede data er i stand til at løse opgaver, de aldrig har set før. Men alle de AI-systemer, der bygger på dem, risikerer at arve deres mange fejl.