Neurale netværk kan forudsige, hvornår møllens tandhjul knækker Vibrationsdata fra møllers såkaldte drivtog – hovedleje, gearkasse og generator – anvendes i en datadreven metodik, hvor Siemens Wind Power bruger machine learning til at forudsige og identificere, om en komponent er gået i stykker.…
I morgendagens fabrik lærer robotten af egne fejl Selvlærende produktionsudstyr, cloudløsninger til industrien og fokus på automationssoftware var de tre væsentligste tendenser på Rockwell Automation Fair.…
En hybrid big data model er nøglen til bedre overvågning af pandemier Efter flere fejlslagene forsøg med at anvende big data til at forudsige og overvåge udviklingen af smitsomme sygdomme, mener et hold forskere nu, at have fundet nøglen. Det er tid til, at den offentlige sundhed omfavner big data, siger forsker.. .
Mundaflæsning kan forbedre talegenkendelse Talegenkendelse kan gøres bedre, hvis man samtidig bruger machine learning til at analysere mundbevægelserne, viser forsøg fra Google.…