Dosering af medicin rykker ned på din smartphone
Forskere på Københavns Universitet har udviklet en prototype på en app, der på sigt kan optimere dosering af lægemidler til den enkelte patient samt sikre imod falske produkter. Alt sammen med QR-koder på firkantede tabletter og blockchain.

USA’s justitsminister vil have bagdøre i forbrugerkryptering
Den amerikanske justitsminister vil have, at ordensmagten skal kunne overvåge krypteret kommunikation ved hjælp af lovmæssigt påkrævede bagdøre.

Nu tager Windows 10 et stort skridt mod en passwordfri fremtid
Windows Hello lader dig logge på med dit fingeraftryk eller ansigt.

Huawei om kritisk rapport: Et værdifuldt input
Kinesiske Huawei ser kritisk rapport med britisk efterretningstjeneste som afsender som et værdifuldt input.

Dansker er blandt verdens mest lovende inden for teoretisk Datalogi
Forskeren Kasper Green Larsen har sikret en række bidrag til forståelsen af, hvor effektivt algoritmer, og dermed computere, kan løse beregningsproblemer. Det får han nu en pris for

Opdatering til Outlook ødelagde Nets’ NemID-understøttelse: Skulle virke igen næste år
Det seneste års tid har NemID ikke uden videre kunnet bruges til mail-signering og -kryptering med Outlook 2016.

Energinet efter deling af eldata: Overraskende nemt at udvikle med blockchain
Det er lykkedes for Energinet at etablere en sikker digital fuldmagt til deling af eldata mellem Danmark og Estland med blockchain-teknologi. Projektet er dog ikke klar til implementering i Danmark endnu.

Go home Bill Gates: De her danskere har haft kæmpe betydning for din computer
Nogle af de vigtigste programmeringssprog gennem tiden er opfundet af danskere.

Google-kryptografer bygger open source-bibliotek: Nu til flere sprog og platforme
Med ny version af krypteringsbiblioteket Tink udvider Google-udviklere projektet til flere programmeringssprog og platforme, mens det tidligere uofficielle projekt føres ind under Googles bannere.

Forsker får europæisk bevilling til at udvikle beregning på private og fortrolige data
Der er et stigende behov for beregninger af private input på en måde, som sikrer, at inputtene holdes fortrolige og resultaterne korrekte, eksempelvis ved indkomstanalyser. Nu har aarhusiansk forsker fået en bevilling på at udvikle metoden.