Sensorkaos truer: Nye værktøjer fanger fejl i data
Når mængden af sensorer vokser, stiger sandsynligheden samtidig for at finde og udbedre fejl i tide.
Fra Space Invaders til autoskalering: Adobe vil styre sky-ressourcer med reinforcement learning
Atari-spil og racerdroner har været med til at få Adobe til at undersøge mulighederne i reinforcement learning til autoskalering.
Harvard konverterer 6,4 millioner juridiske dokumenter til åbne data
Harvard Law School har konverteret millionvis af dokumenter til åbne formater, som kan tilgås på internettet. De mange data kan komme til at fungere som maskinlærings-materiale til robot-advokater.
Over 100 danske forskere har publiceret i fuptidsskrifter
En Ingeniøren-kortlægning af danske bidrag til såkaldte ‘scam journals’ viser, at forskere fra en række teknisk-naturvidenskabelige fakulteter har publiceret via forlag, som udenlandske universiteter advarer imod som plattenslagere, og som amerikanske myndigheder har sagsøgt.
DeepMind-forskere tackler black box-problem i algoritme til øjenlæger
Model kan aflæse øjen-skanninger og spotte akutte sager med samme præcision som en trænet specialist.
Sådan brugte graver-journalister machine learning og big data til Panama Papers
Masser af open source bag analyse af kæmpe-læk om skatte-fusk, der landede 30 millioner kroner hos kassen i det danske skattevæsen.