It-professor: For få kvinder i tech-verdenen er et demokratisk problem
Så længe kvinder og minoriteter er underrepræsenterede i datalogien, er der risiko for, at teknologiske løsninger indeholder bias, og det er et demokratisk problem. Sådan lød det fra Pernille Bjørn, der er professor ved Datalogisk Institut på Københavns Universitet, da hun onsdag holdt oplæg på it-messen Infosecurity.

Sensorkaos truer: Nye værktøjer fanger fejl i data
Når mængden af sensorer vokser, stiger sandsynligheden samtidig for at finde og udbedre fejl i tide.

Energimærkning af software: Udviklere mangler sprog til at tale om energiforbrug
Det er alt for uigennemskueligt hvor meget energi forskellige it-systemer bruger. Nu vil danske forskere udvikle et energimærke til software.

RFID og maskinlæring holder styr på bøgerne
RFID-teknologi klarer bog­sorteringen på biblioteker. Nu skal maskinlæringsalgoritmer hjælpe med at forhindre overfyldte boghylder.